3 couches de validation
Composant, évaluation sur jeu de données de référence, puis validation système bout en bout.
Prestation · Test fonctionnel
Valider vos systèmes, du composant à l'IA générative.
Je garantis que le comportement livré correspond au besoin métier, sur le logiciel classique comme sur les systèmes d'IA (chaînes RAG et LLM), avec la rigueur d'un ingénieur qualité certifié ISTQB.
Ce que je livre
Une validation outillée et traçable
- Stratégie de validation en 3 couches : tests de composant, évaluation sur jeu de données de référence, validation système.
- BDD / Spec-by-Example (Cucumber) : des cas de test dérivés directement des scénarios métier.
- Suites automatisées : JUnit et Mockito (backend Java), pytest (composants Python), Robot Framework.
- Boucle qualité : analyse de cause racine, correction, test de non-régression (l'analyse de défauts du génie logiciel transposée à l'IA).
- TDD en règle de gouvernance : aucun code sans test.
Ma démarche
Trois piliers, du composant au système
Spécification par l'exemple
Scénarios Gherkin (Cucumber) partagés avec le métier : la spécification devient le test.
TDD et non-régression
Chaque défaut corrigé est verrouillé par un test, pour une base de code qui ne régresse pas.
Un système à valider avant la production ?
Réservez un diagnostic de 15 minutes pour cadrer votre stratégie de test, du composant classique à la chaîne RAG.